籌款 9月15日 2024 – 10月1日 2024 關於籌款

Репозитарий интеллектуального анализа данных

Репозитарий интеллектуального анализа данных

Шатовская Т., Каменева И., Гуд А.
你有多喜歡這本書?
文件的質量如何?
下載本書進行質量評估
下載文件的質量如何?
2009 г.Используя агентные технологии, и, в частности, технологии агентно-ориентированного моделирования, предоставляется возможность исследовать и создать интернет-приложение нового типа – Репозиторий интеллектуального анализа данных (Data Mining Repository).Using agent technology, and in particular, agent-based technology model, the opportunity to explore and create a new type of Internet application - Data Mining Repository.Хранилище научных и статистических наборов данных из различных предметных областей
всегда представляли большую ценность для научных работников, преподавателей, студентов.
Хранилище может помочь ученым поддерживать и обосновывать свои эксперименты в области интеллектуальной обработки данных. Для информационной поддержки исследований и разработок в области Data Mining было предложено разработать тематический репозиторий «Data Mining Repository».Создание такого репозитория будет объединять людей вокруг любимого дела, профессии, увлечения, позволит делиться мнениями, давать и получать советы,
рекомендации в области Data Mining и Maching Learning, а также в области статистических
исследований.Основная идея работы состоит в том, чтобы используя мультиагентную технологию и
онтологическое описание предметной области создать хранилище научных наборов данных, которое будет позволять хранить данные, осуществлять поиск, обработку данных в предметной области интеллектуального анализа данных. На основе сочетания онтологических моделей и агентных технологий получена новая модель хранилища научных наборов данных, что позволило в десятки раз увеличить эффективность работы с данными.
語言:
russian
文件:
PDF, 311 KB
IPFS:
CID , CID Blake2b
russian0
線上閱讀
轉換進行中
轉換為 失敗

最常見的術語